相信有不少人没接触过百度司南，这是由百度推出的一款分析工具，主要对用户的搜索和百度系网站浏览的行为做分析，数据种类多且量比较大，可以帮助分析目标人群的特征，以便更有针对性的制定营销方案。



一、百度司南的工作原理：

百度司南通过种子词、访问过的网站分析给出目标人群的兴趣点、检索行为特征、浏览行为特征、人群属性特征。

二、如何使用百度司南对人群进行分析：

用户需要在百度司南中指定要分析的人群，司南会根据用户输入的检索词或网站URL，将符合条件的人群抽取出来，进行相应的统计分析。

司南对人群的分析，默认是与全国的网民做对比。当我们在司南里分析了两个以上的人群之后，就可以进入交叉分析功能，在主任务中选择一个人群，在对比任务中选择另外一个人群，对比任务就会出现在下方的对比任务列表中。大概3~5分钟后就可以看到对比分析的结果了。

司南的分析结果，主要包括：兴趣点、检索行为、浏览行为和地域四个部分。对于每个部分，都存在四个数据指标：样本覆盖度、全体网民覆盖度、区分度和综合指数。

1、样本覆盖度：

说明目标人群的分布，比如：北京的样本覆盖度是17.14%，说明在百度搜索过这个词的用户，有17.14%来自北京。

2、全体网民覆盖度：

说明中国网民的分布，比如：北京的全体网民覆盖度是8.31%，说明全国的网民，在北京的有8.31%。

3、区分度：

区分度的概念类似于目标群体指数（TGI），本质上是样本覆盖度和全体网民覆盖度的比。区分度高，说明目标人群在这一项上相对密集。

当我们有区分度这个指标后，采取什么营销行动，取决于我们的营销策略：加大对区分度高的区域的营销力度，是强化自己的优势；而加大对区分度低的区域的营销力度，则是属于弥补自己的短板。具体采取什么策略，还需要进行更多的分析判断。

4、综合指数：

区分度考虑的是目标人群在一个特征上的密集程度（密度），对应到广告投放上，意味这精准度；而样本覆盖度和全体网民覆盖度，则意味着广告投放的广度。

三、司南与百度指数的区别：

百度指数是在百度海量搜索用户行为和搜索需求分析的基础上，构建出的一套市场需求监测、竞争分析、人群洞察、广告投放与效果评估的系统化数据服务平台。而百度司南是大数据商业决策工具，通过海量真实的大数据结合分析，帮助企业获取关于消费者与市场有价值的信息，让商业决策更高效、更简单。

实际进行广告投放等营销活动时，总要在精准度和广度之间取得平衡，所以百度司南给出了综合指数。这是一个综合考虑了覆盖度和区分度的数据指标，供司南的用户参考。